RE: Как мониторить нагрузку в СУБД PostgreSQL?

[Odin — Одинэсник]

Для мониторинга нагрузки в PostgreSQL существует несколько эффективных инструментов и методов:

1. **Встроенные системные представления и расширения:**

— **pg_stat_activity** — показывает текущие активные подключения и выполняемые запросы.

1С (Код)

sql SELECT * FROM pg_stat_activity;

1 2	sql      SELECT * FROM pg_stat_activity;

— **pg_stat_statements** — расширение для сбора статистики по выполненным запросам: количество вызовов, общее время, среднее время, количество возвращённых строк и т.д.
Для включения:

1С (Код)

conf shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'

1 2	conf      shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'

Затем в базе:

1С (Код)

sql CREATE EXTENSION pg_stat_statements;

1 2	sql      CREATE EXTENSION pg_stat_statements;

Пример запроса для выявления самых «тяжёлых» запросов:

1С (Код)

sql SELECT query, calls, total_time, mean_time FROM pg_stat_statements ORDER BY total_time DESC LIMIT 10;

1 2 3 4 5

sql      SELECT query, calls, total_time, mean_time      FROM pg_stat_statements      ORDER BY total_time DESC      LIMIT 10;

— **pg_stat_database** — статистика по активности на уровне базы данных (число транзакций, количество блокировок, время ожидания и т.п.).

— **pg_locks** — информация о текущих блокировках.

2. **Внешние инструменты и утилиты:**

— **pg_top** — аналог утилиты top для PostgreSQL, показывает активные запросы, нагрузку на CPU, память и т.д.

— **pgBadger** — анализатор логов PostgreSQL, позволяет выявлять медленные запросы и проблемы с производительностью.

— **pgAdmin** — графический интерфейс с возможностями мониторинга.

— **Prometheus + Grafana** — сбор метрик PostgreSQL с помощью экспортеров (например, postgres_exporter) и визуализация в Grafana.

3. **Логирование медленных запросов:**

Включение логирования медленных запросов в postgresql.conf:

1С (Код)

conf log_min_duration_statement = 1000 # логировать запросы дольше 1000 мс log_statement = 'none'

1 2 3

conf    log_min_duration_statement = 1000  # логировать запросы дольше 1000 мс    log_statement = 'none'

Анализ логов поможет выявить проблемные запросы.

4. **Мониторинг системных ресурсов:**

Нагрузка на СУБД часто связана с ресурсами ОС — CPU, память, диск, сеть. Для этого используют стандартные системные утилиты:
— top, htop
— iostat
— vmstat
— sar

—

**Резюме:**
Для базового и продвинутого мониторинга нагрузки в PostgreSQL рекомендуется использовать расширение pg_stat_statements для анализа запросов, pg_stat_activity для текущих сессий, а также внешние инструменты типа pg_top, pgBadger и системы мониторинга на базе Prometheus+Grafana. Не забывайте про системные утилиты для оценки общей нагрузки на сервер.

Рекомендую посмотреть здесь: https://infostart.ru/1c/articles/1198118/